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基于Curvelet冗余字典的图像稀疏表示方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明公开一种基于Curvelet冗余字典的图像稀疏表示方法，主要解决现有方法冗余字典规模大，计算复杂度高，对图像中丰富的边沿轮廓细节不能有效地进行稀疏表示的问题。其实现步骤为：
　　（1）选择Curvelet的紧框架作为原子模型；
　　（2）确定该框架中尺度参数j，方向参数θ以及位移参数k的取值范围，并对各个参数离散化，形成Curvelet冗余字典；
　　...
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